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孙登第老师，安徽大学的神秘魅力，你了解多少？

考研 2025年05月21日 09:11 13 彧婕
个人简历

安徽大学计算机科学与技术学院硕士生导师，自2012年6月起任职。拥有丰富的学术背景，包括英国University of Stirling和美国University of Texas at Arlington的访问学者经历。

孙登第博士，副教授，硕士生导师，ACM会员，CCF会员，CAA会员。作为安徽大学引进人才、安徽大学优秀人才计划入选者、安徽大学青年骨干教师，其在英国斯特林大学、美国得克萨斯大学阿灵顿分校的访问学者经历为其学术生涯增添了国际色彩。

此外孙登第博士在复杂网络领域的研究成果丰富，如其在《小型微型计算机系统》上发表的论文《基于标注词语义与图像视觉的标签丰富算法》等。

教学理念

孙登第老师在安徽大学教授的课程以离散数学为主，深受学生喜爱。学生评价其教学风格亲切，魅力无穷。一位学生表示：“那当然是孙登第老师，AHU最好的离散数学，没有之一。普通话的柯妍老师吧，虽然是选修课也没什么交际，但老师的魅力与亲切。”

孙登第老师，安徽大学的神秘魅力，你了解多少？

孙登第老师在教学中注重理论与实践相结合，引导学生深入理解知识，培养学生的创新能力。他设计了一系列的程序实验，如随机矩阵生成、语言检索等，让学生在实践中提升自己的编程能力。

研究成果

孙登第博士在复杂网络领域的研究成果丰硕。他在《Low-rank subspace learning based network community detection》一文中提出了基于低秩子空间学习的网络社区检测方法，该方法在社区检测任务中取得了显著的效果。

此外孙登第博士还参与了多个科研项目，如“设计一个程序对‘北京、上海、广州、深圳、南京、武汉、天津、重庆、成都、沈阳、杭州、合肥’12个城市进行随机排序”等，充分展示了他在计算机科学与技术领域的深厚造诣。

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教育影响

孙登第老师在安徽大学的教学和科研工作，对学生的成长和发展产生了深远的影响。他不仅传授知识，更注重培养学生的综合素质，激发学生的创新思维。

在孙登第老师的带领下许多学生成功进入国内外知名高校继续深造，或在IT行业取得了优异的成绩。他的教育理念和教学方法，为学生的未来发展奠定了坚实的基础。

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